企業(yè)全息畫像沉淀5000萬+企業(yè)正相關數(shù)據(jù)，構建一企一檔3000萬+，預測企業(yè)經營異常風險64項+，形成700+企業(yè)畫像標簽；通過企業(yè)風險預警模型，有效解決企業(yè)經營情況檢測難的問題，助力政府對重點產業(yè)及重點企業(yè)進行定向幫扶。

利用大模型的自然語言理解能力，實現(xiàn)常見知識問答、政策咨詢、金融咨詢、產業(yè)空間咨詢、企業(yè)訴求指引等問題的智能回復。該場景通過文本分類、實體抽取、語義匹配、大規(guī)模語言模型、圖數(shù)據(jù)庫等技術，對用戶問題意圖進行識別，通過實體鏈接進行圖數(shù)據(jù)庫檢索，實現(xiàn)基于大模型的智答場景建設，為海量用戶之間的溝通建立一種基于自然語言快捷有效的技術手段，能處理簡單、高頻、重復的問答，提高問題回復效率，大幅降低人工坐席成本。

對政策文件進行分析，總結政策文件中的重要信息，形成通俗易懂、結構清晰的政策解讀文件，為企業(yè)提供便捷的政策查看服務，同時融合文本、圖像、布局等信息進行多模態(tài)建模，實現(xiàn)政策文檔(如文檔圖片、PDF文件、掃描件等)的深度理解與分析，同時對政策文件內容按業(yè)務需求進行拆解。

通過機器學習中的層次分析法和工具變量法，評估政策的科學性及實用性，全流程對政策進行智能推演，包括在事前對政策進行預研分析，以及可能受益的企業(yè)數(shù)量、企業(yè)分析、擬資金額，事中覆蓋的申報企業(yè)、行業(yè)分布以及資金額，事后的成效分析，最終的獲益企業(yè)、撥付金額、稅收影響等。

通過結合政策數(shù)字化、第三方核驗以及企業(yè)畫像，引入決策樹引擎、進行節(jié)點配置和模型構建，估算出擬資助金額，減少資金審批部門工作量，實現(xiàn)智能化審批，達到降本增效的目標；目前，平臺已完成智能輔助審批10000+件，估算擬資助額50億+元，場景式引導1萬+次。

對企業(yè)的訴求實現(xiàn)語音快捷錄入、訴求模版自動匹配、訴求類型自動識別，通過訴求標準化分類，實現(xiàn)企業(yè)訴求一一對應，形成全流程閉環(huán)處置機制，大大提高訴求處置效率，多端在線提交訴求，便于企業(yè)隨時、隨地的進行訴求反饋，建立訴求匹配模型，讓企業(yè)訴求一鍵直達。

與國內多家金融機構就融資預授信額度、風控管理構建多個算法模型、應用隱私計算、沙箱等技術，實現(xiàn)數(shù)據(jù)不出平臺，便可達到多端聯(lián)動、構建銀、政、企閉環(huán)融資撮合，幫助企業(yè)在融資方面實現(xiàn)智能匹配、準入驗證、線上測額、智能推薦、銀政企閉環(huán)以及貼息政策聯(lián)動，大大減輕企業(yè)融資困難與壓力，當前，平臺已完成線上資金申報7150筆，涉及金額約20億元。

打通企業(yè)登記、稅收、房屋租賃、用工、社保、公積金、用水、用電等數(shù)據(jù)，通過AI模型分析（構建企業(yè)外遷預警模型），針對大幅波動的異常情形自動預警；通過CIM大屏展示企業(yè)外遷信號分布圖，對企業(yè)外遷做到事前提前預警、事后精準溯源，更好地為企業(yè)發(fā)展賦能添智。